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Definition Was ist Few Shot Prompting?

Von zeroshope 2 min Lesedauer

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Few Shot Prompting bezeichnet eine Strategie, eine künstliche Intelligenz zu trainieren. Zum Einsatz kommt diese primär in zwei Fällen: als Instruktion und um eine bestimmte Struktur zu vermitteln. 3 Varianten des Few Shot Promptings existieren.

Grundlagenwissen zum IT-Business(Bild: © adiruch na chiangmai - Fotolia.com)
Grundlagenwissen zum IT-Business
(Bild: © adiruch na chiangmai - Fotolia.com)

Few Shot Prompting ist ein Ansatz, um einer künstlichen Intelligenz (KI) mit wenigen Beispielen ein Konzept zu vermitteln. Wichtig ist dies, damit das System eigene Klassifizierungen vornehmen oder kompliziertere Strukturen verstehen kann. Im ersten Fall ist auch die Rede von Instruktionen, die eine KI umwandeln kann. Am einfachsten lässt sich dies an konkreten Beispielen verdeutlichen.

Instruktionen: Die KI kann Rückmeldungen klassifizieren

Für dieses Beispiel führt ein Unternehmen eine neue Software ein. Es werden Feedbacks von Nutzern gesammelt. Eine KI soll diese klassifizieren und auf diese Weise sortieren. Dem System wird deshalb beigebracht, dass "funktioniert" als "positiv" und "funktioniert nicht" als "negativ" zu betrachten ist. Es soll nun eine Rückmeldung "es klappt nicht" eigenständig verarbeiten. Das "nicht" dient als Hinweis für "negativ", weshalb die KI dieses Feedback korrekt in der entsprechenden Weise einstuft. Wenige Ausgangsprompts versetzen die KI also in die Lage, zunehmend mehr Rückmeldungen zu verarbeiten.

Eine komplizierte Struktur aufarbeiten

Dieses Szenario ist beispielsweise für die Textanalyse wichtig. Gesetzt den Fall, die KI analysiert einen wissenschaftlichen Aufsatz, in dem Autoren und ihre Forschungsthemen vorgestellt werden. Sie soll diese als Aufzählung extrahieren. Die Prompts sehen dann beispielsweise so aus:

Autor 1 (Name): Forschungsthema (Thema)

Autor 2 (Name): Forschungsthema (Thema)

Autor 3 (Name): Forschungsthema (Thema)

Anhand der Beispiele lernt das System, wie es vorgehen soll. Es kann nun die weiteren Autoren und Forschungsthemen selbst auflisten. Dies ist eine der Grundlagen, um eine KI relativ einfach für Datenanalysen zu trainieren.

Die unterschiedlichen Varianten des Few Shot Promptings

Unter der Überschrift des Few Shot Promptings werden gängig drei Varianten verstanden:

0 Shot Prompting: Es werden keine Beispiele gezeigt. Dies dient beispielsweise der Überprüfung, inwiefern das System bereits mathematische Probleme lösen kann.

1 Shot Prompting: Es gibt ein Beispiel. Eingesetzt wird dieses Verfahren, wenn die KI einen bestimmten Lösungsweg lernen soll.

Few Shot Prompting: Gängig kommen zwei bis drei Beispiele zum Einsatz. Dies ist für Pfadabhängigkeiten der richtige Ansatz.

Die Grenzen des Few Shot Promptings

Der große Vorteil des Few Shot Promptings ist es, dass auch Personen ohne Vorwissen strukturiert eine KI trainieren können. Allerdings sind deutliche Grenzen gesetzt, was die Komplexität angeht. Beispielsweise zuverlässige Objekterkennungen lassen sich auf diese Weise nicht mehr gewährleisten.

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